1. 面试官：请解释并行查询在Hive中是如何工作的。

2. 面试官：描述Hive动态分区的工作原理以及它如何提高性能。

3. 面试官：如何在Hive中配置并行查询以优化查询性能？

4. 面试官：解释Hadoop的MapReduce框架是如何与Hive中的并行查询相关联的。

5. 面试官：探讨Hive中的数据倾斜问题对并行查询的影响以及应对策略。

6. 面试官：分析Hive中的Bucketing与并行查询的关系，并解释其对性能的影响。

7. 面试官：介绍Hive中的Tez引擎并解释它是如何影响并行查询性能的。

8. 面试官：讨论Hive中的动态分区与并行查询之间的冲突以及应对方法。

9. 面试官：解释Hive中的数据压缩对并行查询性能的影响，并提出相关的优化建议。

10. 面试官：在Hive中使用Spark作为执行引擎对并行查询性能的影响是怎样的？