1. 面试官：如何利用Hive数据压缩和存储格式优化来提高查询性能？

2. 面试官：以ORC格式为例，介绍其在Hive中的应用及优势？

3. 面试官：讨论Parquet格式在Hive中的优势和劣势？

4. 面试官：在Hive中如何选择合适的压缩算法和存储格式？

5. 面试官：解释Hive中的动态分区和静态分区，并讨论它们在数据压缩和存储格式优化中的应用？

6. 面试官：介绍ORC和Parquet格式之间的区别，并根据场景选择合适的格式？

7. 面试官：讨论Hive中的压缩算法LZO和Snappy的适用场景及优劣势？

8. 面试官：如何在Hive中使用压缩算法和存储格式进行数据迁移和转换？

9. 面试官：解释Hive中的数据分桶概念，并分析其与存储格式优化的关系？

10. 面试官：讨论使用Hive进行大规模数据处理时，压缩算法和存储格式的选择对性能的影响？