1. 面试官：介绍Hive中元数据的概念和作用。

2. 面试官：解释Hive元数据存储的架构及存储方式。

3. 面试官：如何进行Hive元数据的备份和恢复？谈谈备份策略。

4. 面试官：讲解Hive元数据的分区管理和优化策略。

5. 面试官：详细描述Hive中元数据的索引原理及优化方法。

6. 面试官：谈谈Hive元数据的更新和维护策略，如何解决元数据一致性问题？

7. 面试官：讨论Hive中元数据与数据存储之间的关系和影响。

8. 面试官：探讨Hive元数据在集群环境中的高可用性和故障恢复方案。

9. 面试官：将Hive元数据与HDFS元数据进行比较，分析其异同及影响。

10. 面试官：设计一个元数据存储系统的架构，解释其与Hive的集成和优化方案。