1. 面试官：解释Hive中的分区表是什么，它们是如何工作的？

2. 面试官：介绍Hive中的ORC存储格式，它的优势和劣势是什么？

3. 面试官：如何在Hive中优化数据模型以支持大规模数据存储和查询？

4. 面试官：谈谈Hive中的Bucketing是如何工作的，它的优势和适用场景是什么？

5. 面试官：深入探讨Hive中的事务和ACID特性，以及它们对数据存储和管理的影响。

6. 面试官：讨论Hive中的Parquet存储格式的特点和适用性，与其他存储格式的对比和优劣势。

7. 面试官：如何在Hive中利用外部表实现数据存储和管理的灵活性和效率？

8. 面试官：分析Hive中的Vectorized Query Execution技术，以及它对查询性能的提升和适用条件。

9. 面试官：深入了解Hive中的压缩算法和压缩格式，以及它们对数据存储和I/O的影响。

10. 面试官：探讨Hive中数据类型的选择和最佳实践，以及它们对数据存储和查询的影响。