1. 面试官：介绍一下Hive数据仓库的概念和作用。

2. 面试官：请解释Hive的数据模型是什么样的，以及如何在Hive中存储数据。

3. 面试官：谈谈Hive的数据分区和分桶的理解，以及它们在数据仓库中的应用。

4. 面试官：Hive中的什么是表？请详细描述Hive表的结构和特点。

5. 面试官：解释Hive中的HQL（Hive查询语言）是什么，以及它与SQL的区别和相似之处。

6. 面试官：介绍Hive中的数据类型，包括常见数据类型和自定义数据类型。

7. 面试官：谈谈Hive中的数据加载和导入，包括数据加载工具和数据导入方法。

8. 面试官：使用Hive进行数据查询时，如何优化查询性能？请举例说明优化技巧。

9. 面试官：解释Hive中的UDF（用户自定义函数）及其作用，包括UDF的分类和编写方法。

10. 面试官：讨论Hive中的数据存储格式，包括常见的数据存储格式以及选择存储格式的考量因素。