1. 面试官：解释 Hadoop 集群中常见的故障类型及其典型表现。

2. 面试官：设计一种自动化监控系统，用于检测 Hadoop 集群中数据节点的磁盘使用率超过阈值的情况，并触发报警。

3. 面试官：描述 Hadoop 集群中常见的网络故障，并提出相应的解决方案。

4. 面试官：讨论 Hadoop 集群中数据节点之间数据传输速率突然下降的可能原因，并阐述排查方法。

5. 面试官：解释 Hadoop 集群中 JobTracker 和 TaskTracker 之间通信异常的可能原因，并提出解决方法。

6. 面试官：提出一种创新型的监控系统，用于实时监测 Hadoop 集群中数据节点的内存使用情况，并采取相应的动态调整措施。

7. 面试官：设计一种故障转移机制，用于在 Hadoop 集群中发生数据节点故障时自动进行故障转移并保证数据的可靠性。

8. 面试官：讨论 Hadoop 集群中常见的硬件故障类型，并探讨对应的预防与应对策略。

9. 面试官：描述 Hadoop 集群中可能导致 NameNode 故障的因素，并提出相应的故障排查方法。

10. 面试官：解释 Hadoop 集群中如何对任务执行时间过长的情况进行监控，并提出优化建议。