1. 面试官：请根据实际业务场景，设计一个具有高可用性的Hadoop集群架构，并解释其优点和缺点。

2. 面试官：在Hadoop集群规划中，如何评估和规划节点的硬件配置，以支持大规模数据处理和存储需求？

3. 面试官：介绍Hadoop集群中的数据备份和容错机制，并说明在不同场景下如何选择合适的备份策略。

4. 面试官：从安全性的角度出发，说明Hadoop集群中常见的安全威胁，并提出有效的安全防护措施。

5. 面试官：针对Hadoop集群管理和监控，设计一个全面的监控方案，包括监控指标、工具和实施步骤。

6. 面试官：讨论Hadoop集群中的作业调度和资源管理方案，针对大规模任务如何实现高效的资源利用。

7. 面试官：探讨Hadoop集群中的数据分区策略和数据倾斜处理方法，以提高数据处理效率和均衡性。

8. 面试官：解释Hadoop集群中的容量规划和性能调优策略，包括存储容量规划、计算资源分配和性能调优参数。

9. 面试官：针对Hadoop集群中的升级和维护任务，提出一套高可靠性的升级和维护方案，保证业务平稳运行。

10. 面试官：讨论Hadoop集群中的跨数据中心复制方案，实现异地多活和灾备架构，包括数据复制、一致性和故障切换方案。