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Hadoop 作业调度与优化
1. 面试官:Hadoop作业调度与优化的关键概念是什么?
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2. 面试官:请解释Hadoop作业调度中的Fair Scheduler算法原理及其优缺点。
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3. 面试官:如何有效地调整Hadoop作业的执行顺序和资源分配,以提高整体性能?
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4. 面试官:探讨Hadoop作业调度在大规模集群中的挑战及解决方案。
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5. 面试官:如何利用Hadoop调度器中的预留空间功能实现资源管理的灵活性?
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6. 面试官:分析Hadoop中作业调度的延迟问题,并提出相应的优化方案。
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7. 面试官:讨论Hadoop作业调度在多租户环境中的挑战,并提出可行的解决方案。
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8. 面试官:介绍Hadoop作业调度中的容器化技术及其对性能优化的影响。
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9. 面试官:探讨Hadoop作业调度与数据本地性之间的关系,并提出相关的调优策略。
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10. 面试官:如何利用Hadoop作业调度日志进行性能分析和故障诊断?
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