1. 面试官：如何在Hadoop中优化数据压缩与解压缩操作？

2. 面试官：介绍一种高效的Hadoop数据分区策略，并说明其原理。

3. 面试官：如何实现Hadoop中的数据副本均衡和负载均衡？

4. 面试官：探讨Hadoop中的数据局部性原理及其应用在性能优化中的影响。

5. 面试官：详细解释Hadoop中的I/O优化技巧及其实现原理。

6. 面试官：如何结合Hadoop与HBase进行数据存储与处理优化？

7. 面试官：探讨Hadoop中的数据倾斜问题及解决方案。

8. 面试官：如何在Hadoop中使用压缩合并文件来提高存储与处理效率？

9. 面试官：介绍一种基于Hadoop的大数据存储架构，解释其适用场景和优势。

10. 面试官：如何利用Hadoop技术优化数据的分块和存储布局？