1. 面试官：请解释Hadoop YARN架构中资源管理器（ResourceManager）的角色和职责。

2. 面试官：详细描述Hadoop YARN架构中的NodeManager及其在集群中的作用。

3. 面试官：介绍Hadoop YARN中的应用程序主管者（ApplicationMaster）的功能和工作流程。

4. 面试官：解释Hadoop YARN中容器（Container）的概念以及其在资源分配和管理中的作用。

5. 面试官：探讨Hadoop YARN中的资源调度器（Scheduler）的实现方式和调度策略。

6. 面试官：为什么Hadoop YARN在大数据处理中被认为是一个重要的框架？请详细阐述。

7. 面试官：比较Hadoop YARN和传统MapReduce的资源管理和作业调度机制，指出它们之间的区别和优势。

8. 面试官：对于并行执行的应用程序，Hadoop YARN如何有效地管理和分配资源？请提供详细的解释。

9. 面试官：Hadoop YARN中的容错机制如何确保系统能够在节点故障时继续稳定运行？

10. 面试官：分析Hadoop YARN的架构设计，探讨其在大规模数据处理中的可伸缩性和性能优化策略。