1. 面试官：MapReduce算法设计中有哪些常见的优化技术？

2. 面试官：请解释MapReduce中的数据倾斜问题，并提出解决方案。

3. 面试官：如何设计一个高效的MapReduce算法来处理大规模数据？

4. 面试官：MapReduce中的Combiner函数有什么作用？请举例说明。

5. 面试官：讨论MapReduce中的数据本地化，以及它对性能的影响。

6. 面试官：在MapReduce计算模型中，如何解决计算节点的失败和容错问题？

7. 面试官：如何优化MapReduce作业的输入输出？

8. 面试官：介绍MapReduce中常用的数据分区策略及其适用场景。

9. 面试官：请解释MapReduce中的多阶段作业和任务链，以及它们的优缺点。

10. 面试官：讨论MapReduce中的动态资源分配，包括动态任务调度和资源利用率的优化。