1. 面试官：介绍一下 Apache HBase 与 Apache Spark 集成的架构和原理。

2. 面试官：比较传统的 Apache HBase 与 Apache Spark 集成方式和新型的集成方式，分析其优缺点。

3. 面试官：谈谈在 Apache HBase 与 Apache Spark 集成中可能遇到的性能挑战，并提出相应的解决方案。

4. 面试官：解释 Apache HBase 与 Apache Spark 在数据交互方面的基本原理，以及如何优化数据交互效率。

5. 面试官：谈谈在 Apache HBase 与 Apache Spark 集成过程中容灾和数据一致性保障的方法和策略。

6. 面试官：在 HBase 与 Spark 集成中，如何处理数据倾斜的情况，提出解决方案。

7. 面试官：介绍 Apache HBase 与 Apache Spark 在实时分析和批量分析中的应用场景，并分析其适用性和局限性。

8. 面试官：深入解析 Apache HBase 与 Apache Spark 集成中的数据处理流程和代码编写规范。

9. 面试官：探讨在大规模数据处理场景下，Apache HBase 与 Apache Spark 集成的水平扩展性和性能优化策略。

10. 面试官：以案例分析的方式，阐述 Apache HBase 与 Apache Spark 集成的成功经验和教训，总结经验教训。