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HBase 一致性与并发控制优化
1. 面试官:在HBase中,一致性和并发控制是如何实现的?请解释一致性模型和并发控制的实现原理。
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2. 面试官:介绍HBase中的MVCC(多版本并发控制)机制,以及它是如何帮助实现数据一致性的。
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3. 面试官:在HBase中,读写操作的并发控制是如何管理和调度的?请说明HBase的读写并发控制机制。
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4. 面试官:讨论HBase中的多版本数据存储是如何影响读写操作的性能的。
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5. 面试官:HBase中的乐观锁和悲观锁各自的优缺点是什么?在什么情况下选择使用乐观锁或悲观锁?
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6. 面试官:解释HBase中的事务处理机制,包括事务隔离级别、事务的ACID特性,以及HBase如何支持事务处理。
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7. 面试官:探讨HBase中的读写一致性模型,包括HBase的读写一致性机制是如何保证的。
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8. 面试官:介绍HBase中的Write-Ahead-Log(WAL)机制,以及它对HBase的一致性和并发控制的重要性。
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9. 面试官:在HBase中,分布式锁是如何实现的?请解释HBase分布式锁的原理及其在一致性和并发控制方面的作用。
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10. 面试官:讨论HBase中的数据缓存机制,包括Block Cache和Memstore的作用,以及它们对HBase性能的影响和优化策略。
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