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HBase 数据操作与读写性能优化
1. 面试官:在 HBase 中,如何利用 Get 和 Scan 操作实现数据的快速查询和读取?
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2. 面试官:谈谈 HBase 的 Bloom Filter 在数据操作中的作用和优化效果?
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3. 面试官:如何设计 HBase 表结构,以实现高性能的数据写入和更新操作?
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4. 面试官:讨论 HBase 读写性能优化中的 Compaction 策略,以及如何选择合适的 Compaction 策略?
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5. 面试官:在 HBase 中,如何避免数据热点并优化数据的分布和负载均衡?
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6. 面试官:谈谈 HBase 中的数据压缩技术,以及在数据操作中的应用场景和优化效果?
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7. 面试官:如何利用 HBase 的缓存机制提高读取性能,并避免缓存击穿和缓存雪崩?
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8. 面试官:讨论 HBase 中的 Write Ahead Log(WAL)对数据操作的影响和作用?如何进行 WAL 的优化和管理?
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9. 面试官:如何基于 HBase 实现增量数据的实时处理,并确保数据一致性和可靠性?
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10. 面试官:谈谈 HBase 中的数据访问授权和权限管理机制,以及如何保障数据安全和隐私?
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