1. 面试官：介绍 Flink 与 Kafka 集成的原理和架构。

2. 面试官：详细描述 Flink 与 Kafka 集成的数据流处理流程。

3. 面试官：解释 Flink 与 Kafka 集成中的 Exactly-once 语义是如何实现的。

4. 面试官：比较 Flink 与 Kafka 集成中的事件时间和处理时间的概念和使用场景。

5. 面试官：分享 Flink 与 Kafka 集成在实时数仓架构中的应用案例。

6. 面试官：探讨 Flink 与 Kafka 集成在流式机器学习中的应用和优势。

7. 面试官：解答 Flink 与 Kafka 集成中的状态管理与容错原理。

8. 面试官：分析 Flink 与 Kafka 集成在实时监控和告警系统中的作用与挑战。

9. 面试官：探讨 Flink 与 Kafka 集成在金融交易实时处理中的应用场景及关键技术。

10. 面试官：分享 Flink 与 Kafka 集成在物联网数据处理中的架构设计与性能优化方法。