1. 面试官：请解释 Apache Flink 的核心架构，并描述它与其他流处理框架的区别。

2. 面试官：如何在 Apache Flink 中实现 Exactly-Once 语义的数据处理？请详细说明其实现原理。

3. 面试官：描述 Apache Flink 中的状态后端，以及不同状态后端之间的区别和应用场景。

4. 面试官：解释 Apache Flink 中的窗口操作，包括滚动窗口和滑动窗口，以及它们在实时计算中的应用案例。

5. 面试官：Apache Flink 中的事件时间和处理时间有什么区别？如何在 Flink 中处理乱序事件数据？

6. 面试官：描述 Apache Flink 中的状态管理机制，包括检查点和保存点的概念，并说明它们在实时计算中的重要性。

7. 面试官：如何在 Apache Flink 中实现基于事件时间的窗口操作？请说明时间特性和相关的API。

8. 面试官：解释 Apache Flink 中的连接器（Connectors），并举例说明如何使用连接器与外部系统进行集成。

9. 面试官：描述 Apache Flink 中的流表达式（DataStream API），并说明它与批处理操作的区别和应用场景。

10. 面试官：如何在 Apache Flink 中处理数据延迟问题？讨论可能的解决方案并选择一个适合的方案进行实现。