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Apache Flink 容错机制及数据一致性
1. 面试官:介绍一下 Apache Flink 的 Exactly-Once 语义是如何保证的?
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2. 面试官:解释 Apache Flink 的 Checkpoint 是什么,以及它是如何工作的?
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3. 面试官:讨论 Apache Flink 中的 State Backends,以及如何选择合适的 State Backend?
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4. 面试官:谈谈 Apache Flink 的 Savepoints,它们是如何创建和使用的?
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5. 面试官:探讨 Apache Flink 中的数据重播机制,并解释其在容错性和数据一致性方面的作用。
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6. 面试官:说明 Apache Flink 的 Watermark 机制,以及在实现事件时间处理中的重要性。
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7. 面试官:探讨 Apache Flink 中的 Exactly-Once 语义对性能的影响,以及如何在保证 Exactly-Once 语义的同时优化性能?
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8. 面试官:分析 Apache Flink 在大规模数据处理场景下的容错机制和调优策略。
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9. 面试官:请阐述 Apache Flink 的状态管理机制,包括状态分区、状态大小控制、状态清理等方面的调优策略。
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10. 面试官:讨论 Apache Flink 在与外部系统交互时的一致性保障,以及如何处理外部系统故障对数据一致性的影响。
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