1. 面试官：请解释Apache Flink的数据流处理模型，并说明其与其他流处理框架的区别。

2. 面试官：在Apache Flink中，数据流的并行处理是如何实现的？请详细描述数据流的并行度调优方式。

3. 面试官：假设您需要对Apache Flink进行性能优化，您会从哪些方面入手？请列举至少5个性能优化的策略。

4. 面试官：以网络传输为例，解释Apache Flink如何实现低延迟和高吞吐量的数据传输。

5. 面试官：如何利用Apache Flink的状态管理机制来实现容错性和高可用性？请举例说明。

6. 面试官：详细解释Apache Flink的时间语义和事件时间处理，以及在实时数据处理中的应用。

7. 面试官：请说明Apache Flink的内存管理机制，包括内存分配、内存控制和避免内存溢出的方法。

8. 面试官：在Apache Flink中，任务的调度和资源分配是如何进行的？请说明任务调度的过程和资源管理的策略。

9. 面试官：Apache Flink的批处理和流式处理有何区别？在实际应用中，如何选择批处理和流式处理？

10. 面试官：请解释Apache Flink的快照与检查点，并说明它们在保证数据一致性和恢复能力方面的作用。