1. 面试官：Flink 分布式系统架构设计中的瓶颈是什么？如何克服？

2. 面试官：解释 Flink 分布式系统的 Master 和 Worker 之间的通信机制及其设计原理。

3. 面试官：详细描述 Flink 分布式系统中的状态管理机制及其在容错中的应用。

4. 面试官：论述 Flink 分布式系统的水位线机制以及其在事件时间处理中的作用和优势。

5. 面试官：分析 Flink 分布式系统中的数据划分策略，包括数据并行度和任务并行度的设计思想。

6. 面试官：讨论 Flink 分布式系统中的检查点机制，包括触发条件、执行过程和状态恢复算法。

7. 面试官：探讨 Flink 分布式系统中的任务调度策略，包括资源分配、故障处理和负载均衡。

8. 面试官：分析 Flink 分布式系统的快速故障恢复机制和高可用性设计，结合实际案例说明其有效性。

9. 面试官：比较 Flink 分布式系统与其他流处理框架的容错机制和高可用性设计优势和劣势。

10. 面试官：设计一个符合 Flink 分布式系统特点的高性能、高可靠性的数据处理流程，并说明其技术实现方案。