1. 面试官：介绍一下 Apache Flink Stateful Functions 的核心概念和架构。

2. 面试官：探讨 Apache Flink Stateful Functions 如何实现在分布式系统中的状态管理和容错性。

3. 面试官：使用示例代码解释 Apache Flink Stateful Functions 如何处理事件驱动的应用开发中的复杂事件处理需求。

4. 面试官：讨论 Apache Flink Stateful Functions 在实时数据处理和分布式计算中的优势和局限性。

5. 面试官：比较 Apache Flink Stateful Functions 与传统数据库系统在事件驱动应用开发中的异同点。

6. 面试官：在 Apache Flink Stateful Functions 中，如何处理大规模事件处理中的状态一致性和数据分布。

7. 面试官：Apache Flink Stateful Functions 如何支持事件时间语义和处理乱序事件。

8. 面试官：使用 Apache Flink Stateful Functions 构建一个实时推荐系统，讨论其架构和实现细节。

9. 面试官：探讨在 Apache Flink Stateful Functions 中如何管理和维护长时间运行的状态与业务逻辑关系。

10. 面试官：结合常见的区块链应用场景，讨论 Apache Flink Stateful Functions 可能遇到的挑战和解决方案。