1. 面试官：介绍一下Flink中Table和DataStream的关系以及优势。

2. 面试官：请解释Flink Table API和SQL的区别，以及它们各自的应用场景。

3. 面试官：如何在Flink中将DataStream转换为Table，以及将Table转换为DataStream？请详细描述转换过程。

4. 面试官：谈谈Flink中的事件时间（Event Time）和处理时间（Processing Time），以及它们对Table和DataStream的影响。

5. 面试官：在Flink中，如何处理两个或多个Table之间的关联操作？请给出操作示例。

6. 面试官：Flink中的状态后端是什么？请详细解释状态后端的作用和实现方式。

7. 面试官：请解释Flink中的窗口（Window）概念，以及窗口操作在Table和DataStream中的应用场景。

8. 面试官：谈谈Flink中的自定义函数（UDF/UDTF/UDAF），以及如何在Table API和SQL中使用自定义函数。

9. 面试官：如何在Flink中处理动态表（Dynamic Table）和临时表（Temporary Table）？请说明处理过程和使用场景。

10. 面试官：谈谈Flink中的水印（Watermark）概念，以及水印在事件时间处理中的重要性和应用。