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Flink 数据流 API 中的窗口操作
1. 面试官:Flink 数据流 API 中的窗口操作的原理是什么?
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2. 面试官:如果要实现一个滑动窗口操作,你会采用怎样的策略?
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3. 面试官:Flink 数据流 API 中的窗口操作和批处理的窗口操作有什么区别?
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4. 面试官:谈谈 Flink 数据流 API 中的窗口操作和状态管理的关系。
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5. 面试官:你认为 Flink 数据流 API 中的窗口操作在实时数据处理中有什么优势?
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6. 面试官:如何处理在 Flink 数据流 API 中的窗口操作中出现的数据乱序问题?
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7. 面试官:Flink 数据流 API 中的窗口操作的实现原理和性能优化有哪些值得注意的点?
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8. 面试官:在 Flink 数据流 API 中的窗口操作中,如何处理窗口数据中的延迟数据?
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9. 面试官:谈谈 Flink 数据流 API 中的窗口操作和时间语义的关系。
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10. 面试官:在 Flink 数据流 API 中的窗口操作中,如何处理窗口的全局聚合?
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