1. 面试官：请解释 Map、Filter、Combine、GroupByKey 这几个关键操作在 Apache Beam 中的作用和用法。

2. 面试官：假设有一个需要在 Apache Beam 中实现的复杂数据转换任务，你会如何选择合适的转换操作来完成任务，并说明原因。

3. 面试官：请列举三种不同的情景，分别说明在这些情景下使用 Map、Filter、Combine、GroupByKey 运算符的优势和局限性。

4. 面试官：描述在 Apache Beam 中如何实现自定义的转换操作，并举例说明一个自定义转换操作的应用场景。

5. 面试官：对于大规模数据集进行聚合分析时，你会如何设计一套有效的 Apache Beam 转换操作流程？请详细描述。

6. 面试官：在 Apache Beam 中如何处理窗口操作，并说明窗口操作的作用和应用场景。

7. 面试官：解释 Apache Beam 中的窗口观察器和触发器的作用，以及它们在实际场景中的应用。

8. 面试官：说明在 Apache Beam 中如何处理延迟数据，并提供一个解决延迟数据处理问题的实际案例。

9. 面试官：举例说明如何在 Apache Beam 中实现动态处理数据流的需求，并介绍动态处理的优势。

10. 面试官：请详细介绍 Apache Beam 中的时间特性，以及时间特性在数据处理场景中的重要性和应用价值。