1. 面试官：Apache Beam 中的数据合并操作有哪些原理？如何实现数据的合并？

2. 面试官：请详细介绍 Apache Beam 中的 CoGroupByKey 操作和 Join 操作的区别和适用场景。

3. 面试官：如何在 Apache Beam 中实现数据的拆分操作？有哪些常用的拆分技术？

4. 面试官：请解释 Apache Beam 中的 Flatten 操作，并说明它在数据处理中的作用和用法。

5. 面试官：在 Apache Beam 中，如何处理大规模数据的分区合并操作？请给出实际案例和实现方法。

6. 面试官：请说明 Apache Beam 中的数据合并与拆分操作对数据流处理效率的影响，以及如何优化处理效率。

7. 面试官：Apache Beam 中的数据合并与拆分操作有哪些常见的问题和挑战？如何解决这些问题？

8. 面试官：请分析 Apache Beam 中数据合并与拆分操作的异常处理机制，以及如何保证数据处理的可靠性。

9. 面试官：在 Apache Beam 中，如何设计一个通用的数据合并与拆分方案，以适用于不同类型的数据处理需求？

10. 面试官：Apache Beam 中的数据合并与拆分操作与并行处理技术有何联系？请说明其相关原理和影响。