1. 面试官：请解释并行处理中的数据分发是什么，以及它在大规模数据处理中的重要性。

2. 面试官：谈谈并行计算中的数据本地性原理，以及如何优化数据本地性来提高并行处理的效率。

3. 面试官：您如何理解数据的分片和数据的均衡问题，在并行处理中如何解决数据分片和均衡性的挑战？

4. 面试官：描述流水线并行处理模式，以及它如何应用于分布式数据处理系统中。

5. 面试官：谈谈并行处理中的数据倾斜问题，以及您的解决方案是什么？

6. 面试官：请解释并行计算中的任务调度和并发控制，以及如何实现任务级别的并发控制。

7. 面试官：您如何设计一个可扩展的并行处理框架，以适应不同规模和类型的大数据处理任务？

8. 面试官：描述并行处理中的并行度选择问题，以及在不同场景下如何选择适当的并行度来优化处理性能。

9. 面试官：谈谈并行处理中的分布式状态管理和数据一致性问题，以及您的解决方案是什么？

10. 面试官：请说明并行处理中的故障处理和容错机制，以及如何保障大规模并行处理任务的可靠性和稳定性。