1. 面试官：介绍Apache Beam的核心概念及其工作原理。

2. 面试官：谈谈Apache Beam与其他数据处理框架（如Spark、Flink）的异同点。

3. 面试官：解释Apache Beam中的数据并行处理是如何实现的。

4. 面试官：讨论在Apache Beam中如何处理延迟和实时数据。

5. 面试官：探讨Apache Beam中的窗口和触发器的作用以及各自的应用场景。

6. 面试官：在Apache Beam中如何优化数据处理性能，包括资源管理、数据分片等方面。

7. 面试官：讨论在Apache Beam中如何处理数据倾斜的问题。

8. 面试官：谈谈Apache Beam中的水印概念及其在事件时间处理中的重要性。

9. 面试官：探讨Apache Beam与流处理框架的整合，例如与Kafka、Pub/Sub等的集成。

10. 面试官：在Apache Beam中如何处理异常和故障恢复，确保数据处理的可靠性和稳定性。