1. 面试官：谈谈您对 Apache Beam IO connectors 的理解，以及它们在大数据处理中的重要性。

2. 面试官：介绍一个您曾使用过的 Apache Beam IO connector，并解释它在特定情景下的优势和局限性。

3. 面试官：如果要开发一个自定义的 Apache Beam IO connector，您将如何设计和实现它？请详细描述您的设计方案。

4. 面试官：谈谈 Apache Beam 的 IO connector 和与其他大数据处理框架（如Apache Spark、Flink）的连接器的异同之处。

5. 面试官：怎样评估和选择合适的 Apache Beam IO connector 来满足特定的数据处理需求？请分享您的选取策略和经验。

6. 面试官：如果某个 Apache Beam IO connector 的性能无法满足需求，您会采取什么调优措施？请列举一些可能的优化方案。

7. 面试官：对于复杂交互模式的数据源（比如逐行读取、递增更新），您会如何利用 Apache Beam IO connectors 进行高效处理？请提供实际案例描述。

8. 面试官：在一个复杂的实时流处理任务中，如何利用 Apache Beam IO connectors 来实现数据持久化和高可靠性的输出？

9. 面试官：分析一下 Apache Beam IO connector 的并发性能，以及如何在并发环境中提升其性能和稳定性。

10. 面试官：如果需要扩展 Apache Beam 的 IO connector 生态系统以适配新的数据源类型，您认为应该考虑哪些方面？请提出您的设计建议。