1. 面试官：介绍 Apache Beam 支持的常用文件系统（Local File System、HDFS、GCS等）及其特点。

2. 面试官：解释 Apache Beam 如何与消息队列（如 Apache Kafka、Google Pub/Sub 等）集成，并比较各种消息队列的优缺点。

3. 面试官：讨论 Apache Beam 与 MySQL、PostgreSQL 等数据库的集成方式，包括支持的功能和性能考量。

4. 面试官：分析 Apache Beam 如何连接各种其他数据源，如 NoSQL 数据库、数据湖等，并介绍在数据源选择时的准则。

5. 面试官：在 Apache Beam 中实现数据流的可靠性和一致性处理的关键技术是什么？

6. 面试官：如何设计一个可以实现 Apache Beam 数据窗口处理的高性能算法？

7. 面试官：说明 Apache Beam 中的数据流并行处理方式，并讨论其适用场景和优化策略。

8. 面试官：讨论 Apache Beam 的数据格式转换能力，包括 Avro、Parquet、JSON 等格式转换的实现原理和性能对比。

9. 面试官：在 Apache Beam 中使用自定义数据源和连接器时，需要考虑哪些关键问题？

10. 面试官：探讨 Apache Beam 在大规模数据处理场景下的优化策略和实践经验。