1. 面试官：基于事件时间和处理时间的窗口概念分别是什么？它们在 Apache Beam 中的应用场景有哪些？

2. 面试官：解释 Apache Beam 中的水印（Watermark）是什么，以及它在处理无序数据流时的作用是什么？

3. 面试官：Apache Beam 如何处理延迟数据和乱序数据？请描述其相关的处理策略和技术。

4. 面试官：深入解析 Apache Beam 中的窗口触发器（Trigger），包括不同类型的触发器以及它们在实时处理中的应用。

5. 面试官：如何使用 Apache Beam 实现自定义窗口逻辑？请举例说明如何定义和应用自定义窗口。

6. 面试官：Apache Beam 中的窗口合并策略（Window Merging）是什么？它是如何优化计算性能和减少资源消耗的？

7. 面试官：解释 Apache Beam 中的全局窗口概念，并描述全局窗口在分布式数据处理中的重要性和应用。

8. 面试官：讨论 Apache Beam 中的迟到数据处理策略，包括如何定义迟到数据以及迟到数据处理的方法和工具。

9. 面试官：解析 Apache Beam 中的乱序数据处理策略，包括乱序数据的定义、检测和处理方法。

10. 面试官：讨论 Apache Beam 中的数据窗口和数据视窗的概念及其在大数据处理中的应用场景。