1. 面试官：谈谈您对 Apache Beam 编程模型的理解，以及它与传统数据处理框架的区别和优势是什么？

2. 面试官：请解释 Apache Beam 中的数据流如何进行处理和转换，以及您在实际项目中是如何利用这一特性的？

3. 面试官：Apache Beam 中的窗口（Windowing）是如何工作的？请举例说明在实时数据处理中如何使用窗口功能？

4. 面试官：谈谈 Apache Beam 中的事件时间（Event Time）和处理时间（Processing Time），以及在数据处理任务中如何处理时序和延迟问题？

5. 面试官：在 Apache Beam 中，如何处理数据集的分布式计算和处理数据倾斜？请分享您在处理大规模数据时的经验和技巧。

6. 面试官：请解释 Apache Beam 中的水位线（Watermark）是什么，以及它在实时数据处理中的作用和重要性。

7. 面试官：在 Apache Beam 中，如何实现数据窗口间的数据交互和状态管理？请分享您在处理复杂业务逻辑时的实践经验。

8. 面试官：请讨论 Apache Beam 中的数据丢失与重启处理策略，以及在面对数据丢失或异常情况时的解决方案。

9. 面试官：谈谈在 Apache Beam 中如何处理大规模数据集的联接操作，并分享您在处理复杂关联关系时的优化经验。

10. 面试官：如何在 Apache Beam 中实现自定义的数据处理函数和数据转换操作？请分享您在项目中开发和应用自定义函数的实陵经验。