1. 面试官：Apache Beam 的编程模型基于数据流，支持事件时间和处理时间。你能解释一下事件时间和处理时间的概念吗？

2. 面试官：如果你要设计一个使用 Apache Beam 编写的实时数据处理系统，你会如何选择事件时间或处理时间？为什么？

3. 面试官：Apache Beam 中的窗口是什么？它们有什么作用？你能举例说明吗？

4. 面试官：考虑一个包含大量数据的数据流，你将如何设计和实现一个有效的数据分析和聚合解决方案？

5. 面试官：在 Apache Beam 中，您会如何处理数据流中的延迟数据？有哪些优化策略可以用来解决延迟数据的问题？

6. 面试官：Apache Beam 可以与哪些数据存储和消息传递系统集成？你会如何选择合适的集成方式？

7. 面试官：假设你要将某个已有的数据处理流水线迁移至 Apache Beam，你将要考虑哪些因素？迁移过程中可能会遇到哪些挑战？

8. 面试官：你能否说明 Apache Beam 中的数据并行处理和 Pipelining 的工作原理？它们有什么优势和局限性？

9. 面试官：假设你要编写一个自定义的 Apache Beam 转换函数，你会如何设计和测试这个函数？

10. 面试官：Apache Beam 中的执行引擎如何实现跨多种运行环境的一致性执行？你认为这种设计有哪些优点？