1. 面试官：在 Amazon Redshift 中，什么是数据分布键？请解释数据分布键的作用和原理。

2. 面试官：假设您有一个大型的 Amazon Redshift 数据库，如何选择合适的数据分布键来优化性能？请提供最佳实践和注意事项。

3. 面试官：Amazon Redshift 中的数据排序键是如何工作的？请解释数据排序键在查询性能中的作用和影响。

4. 面试官：在设计数据排序键时，应该考虑哪些因素？请讨论数据排序键的选择策略和最佳实践。

5. 面试官：数据分布键和数据排序键之间有什么区别？它们是如何影响 Amazon Redshift 的性能和查询优化的？

6. 面试官：使用实际案例或场景说明如何根据数据特征和业务需求来选择合适的数据分布键和数据排序键。

7. 面试官：解释在 Amazon Redshift 中如何进行运行时计划分析和查询性能调优，重点关注数据分布与排序策略的优化。

8. 面试官：在 Amazon Redshift 中，如何监控和评估数据分布与排序策略的效果？请分享性能优化的监控指标和工具。

9. 面试官：讨论 Amazon Redshift 中的数据分布方式，如何根据数据分布类型和表大小来优化查询性能和并行加载。

10. 面试官：设计一个实验来验证数据分布方式和排序策略对查询性能的影响，包括评估性能指标和结果分析。