1. 面试官：如何分析和优化 Amazon Redshift 查询计划的性能？

2. 面试官：解释 Redshift 查询计划中的数据分布键是什么，以及如何选择合适的数据分布键？

3. 面试官：如何理解 Redshift 执行计划中的排序策略，并且如何优化排序操作？

4. 面试官：对于复杂联接查询，如何优化 Redshift 查询计划中的联接操作？

5. 面试官：解释 Redshift 中存储参数 COPY选项的作用，并说明其对性能的影响。

6. 面试官：如何有效地使用 Redshift 的分区键和排序键来优化查询性能？

7. 面试官：解释 Redshift 中的复杂查询优化技巧，包括子查询、常表达式和连接子查询。

8. 面试官：详细说明 Redshift 中的统计信息收集和使用方法，以及如何根据统计信息优化查询性能。

9. 面试官：为什么 Redshift 中的表数据块大小对性能有影响，以及如何优化表数据块大小配置？

10. 面试官：在 Redshift 中如何识别和解决查询中的性能瓶颈，以及最佳的性能调优实践？