1. 面试官：Amazon Redshift 架构中的分布式存储是如何工作的？

2. 面试官：解释 Amazon Redshift 如何实现列存储，并说明其优势和劣势。

3. 面试官：Amazon Redshift 如何处理数据并行加载和查询执行？

4. 面试官：在 Amazon Redshift 中，如何优化查询性能和并行查询？

5. 面试官：解释 Amazon Redshift 中的压缩编码技术，以及不同压缩编码对性能的影响。

6. 面试官：Amazon Redshift 如何优化复杂查询和聚合操作？

7. 面试官：描述 Amazon Redshift 中的数据分布键和排序键的作用和使用场景。

8. 面试官：Amazon Redshift 中的数据分布策略如何影响查询性能？

9. 面试官：解释 Amazon Redshift 的优化和日志记录策略，并对比不同策略的优缺点。

10. 面试官：在 Amazon Redshift 中，如何利用统计信息优化查询性能？