1. 面试官：如何使用EXPLAIN命令来分析查询执行计划？

2. 面试官：讨论在Amazon Redshift中实现查询性能优化的最佳实践。

3. 面试官：介绍Amazon Redshift中的表分发样式与排序键，以及它们对查询性能的影响。

4. 面试官：探讨Amazon Redshift的数据分布策略如何影响查询性能。

5. 面试官：如何利用Amazon Redshift的统计信息来优化查询性能？

6. 面试官：讨论Amazon Redshift中的压缩编码策略对性能和存储的影响。

7. 面试官：解释Amazon Redshift中的并行查询执行方式，并探讨其优化性能的原理。

8. 面试官：讨论Amazon Redshift中查询优化的排序和聚合策略。

9. 面试官：如何通过分区表来优化Amazon Redshift中的大数据查询？

10. 面试官：介绍Amazon Redshift中的材料化视图（Materialized Views）并讨论其在查询性能优化中的作用。