1. 面试官：介绍维度建模和事实建模的基本原理及区别。

2. 面试官：解释维度建模与事实建模在数据仓库中的作用和优势。

3. 面试官：探讨维度建模与事实建模在大数据环境中的应用挑战和解决方案。

4. 面试官：分析维度建模与事实建模在云数据仓库中的特点和适用性。

5. 面试官：讨论维度建模与事实建模在数据湖架构中的集成方法和最佳实践。

6. 面试官：评价维度建模与事实建模在实时数据处理中的性能和效率表现。

7. 面试官：探索维度建模与事实建模在数据分析工具集成中的关键考虑因素和最佳实践。

8. 面试官：比较维度建模与事实建模在不同数据处理引擎中的优化策略和技术选择。

9. 面试官：探讨维度建模与事实建模在ETL流程中的最佳实践和数据质量保障方法。

10. 面试官：设计一个具有多维度和多事实表的数据模型，以支持复杂的分析查询需求。