1. 面试官：如何利用索引来优化 Amazon Neptune 数据库的性能？

2. 面试官：谈谈 Amazon Neptune 数据库的数据分片和分区，并说明其在性能优化中的作用。

3. 面试官：如何通过查询计划来识别和优化 Amazon Neptune 数据库中的慢查询？

4. 面试官：探讨 Amazon Neptune 数据库中的图查询性能优化的方法和技巧。

5. 面试官：介绍 Amazon Neptune 数据库中的事务管理和并发控制，及其在性能优化中的影响。

6. 面试官：深入解析 Amazon Neptune 数据库的存储引擎，讨论其优化性能的策略和原理。

7. 面试官：设计一个复杂的图查询案例，并提出优化性能的方案。

8. 面试官：如何通过 Neptune 数据库参数调整和配置来提高数据库性能？

9. 面试官：讨论 Amazon Neptune 数据库的数据缓存策略，并提出优化性能的建议。

10. 面试官：以 Neptune 数据库的查询性能为例，谈谈图数据库性能优化的通用原则和方法。