1. 面试官：Amazon Neptune 性能监测和诊断工具有哪些，分别介绍它们的原理和适用场景。

2. 面试官：假设你需要为 Amazon Neptune 数据库进行性能调优，你会采取哪些策略和方法？

3. 面试官：如何利用 Amazon Neptune 性能监测和诊断工具来分析数据库查询的性能问题，并提出优化建议？

4. 面试官：Amazon Neptune 中的查询调优与索引设计有哪些独特的挑战？如何解决这些挑战？

5. 面试官：介绍 Amazon Neptune 的查询执行计划，并解释如何通过查询执行计划来优化查询性能。

6. 面试官：Amazon Neptune 在大规模数据集下的性能优化和调优有哪些特殊操作和技巧？

7. 面试官：谈谈 Amazon Neptune 数据加载性能的优化技巧和注意事项。

8. 面试官：Amazon Neptune 的查询缓存机制是如何工作的？它对查询性能有什么影响？

9. 面试官：讨论 Amazon Neptune 中的并发控制和事务处理对数据库性能的影响以及相应的优化策略。

10. 面试官：如何利用 Amazon CloudWatch 和 Amazon CloudWatch Logs 对 Amazon Neptune 进行性能监测和故障排除？