1. 面试官：使用您自己的话语，解释一下 Amazon Neptune 是什么？

2. 面试官：您将如何向初学者描述 Amazon Neptune 的数据模型和图数据库？

3. 面试官：以图数据库的视角，探讨 Amazon Neptune 在实时数据分析方面的优势和应用场景。

4. 面试官：描述 Amazon Neptune 与传统关系数据库之间的主要区别和优势。

5. 面试官：如何在 Amazon Neptune 中管理大规模、高度连接的数据集？

6. 面试官：使用示例说明 Amazon Neptune 如何处理高度复杂的图查询和遍历操作？

7. 面试官：探讨 Amazon Neptune 在图数据库世界中的竞争优势，尤其是与其他图数据库的比较。

8. 面试官：解释 Amazon Neptune 如何实现数据的持久性、一致性和可扩展性。

9. 面试官：考虑一个复杂的实际案例，描述 Amazon Neptune 如何支持可视化和数据分析工具的集成。

10. 面试官：讨论 Amazon Neptune 在云环境中的部署、安全性和成本优势。