1. 面试官：以电商网站为例，设计一个DynamoDB访问模式和数据访问策略，确保高并发时的数据一致性和性能优化。

2. 面试官：通过使用DynamoDB，解决传统关系型数据库无法应对的大规模数据访问问题，并说明其优势和挑战。

3. 面试官：基于DynamoDB设计一个具有多维度查询需求的应用程序，如何进行数据建模和索引设计以满足多种查询需求？

4. 面试官：探讨DynamoDB的查询和扫描操作之间的区别，并在设计数据访问策略时如何选择合适的操作方式。

5. 面试官：使用DynamoDB实现一种复杂的数据分区和分片策略，以保证数据的均衡负载和高可用性。

6. 面试官：讨论在DynamoDB中的数据访问模式中如何处理故障转移和故障恢复，确保系统的可靠性和容错能力。

7. 面试官：设计一个DynamoDB数据模型和索引策略，以支持图数据库的存储和查询需求，如何实现关系型数据库中的图查询功能？

8. 面试官：针对DynamoDB的单表设计模式，讨论在数据增长和访问压力增加的情况下如何优化表结构和索引策略。

9. 面试官：使用DynamoDB实现一种数据缓存策略，以提高系统的读取性能和降低读取成本。

10. 面试官：探讨在DynamoDB中如何有效地执行事务处理，并保证事务的一致性和可靠性。