1. 面试官：请解释什么是 Amazon Aurora 的缓存模型，以及它是如何影响容量规划和性能优化的？

2. 面试官：讨论 Amazon Aurora 中的读负载均衡和写负载均衡是如何工作的，并提出可能的优化策略。

3. 面试官：如何使用 Amazon Aurora 来实现多区域部署，并且保持高可用性和性能？

4. 面试官：讨论 Amazon Aurora 自动容量调整功能的实现原理以及其在容量规划中的重要性。

5. 面试官：解释 Amazon Aurora 中的 Replica Lag 问题，以及如何监控和优化它。

6. 面试官：讨论 Amazon Aurora 中的连接管理和连接池，以及它们在高并发场景下的性能优化策略。

7. 面试官：解释 Amazon Aurora 的日志系统，并说明如何利用日志进行性能调优和故障排查。

8. 面试官：讨论 Amazon Aurora 中的数据库备份策略和恢复流程，并提出改进备份性能的建议。

9. 面试官：如何使用 Amazon Aurora 监控和分析数据库性能指标，并根据指标进行性能优化？

10. 面试官：讨论 Amazon Aurora 中的故障处理和故障转移机制，以及如何设计高可用性架构。