1. 面试官：介绍Amazon Aurora跨多个区域的数据复制的工作原理。

2. 面试官：分析Amazon Aurora跨多个区域的数据复制时可能会出现的性能挑战，并提出解决方案。

3. 面试官：讨论Amazon Aurora跨多个区域的数据复制对数据一致性和可靠性的影响。

4. 面试官：设计一个高可用性的Amazon Aurora架构，实现跨多个区域的数据复制和扩展性。

5. 面试官：如何在Amazon Aurora中实现自动故障恢复和弹性扩展？

6. 面试官：分析Amazon Aurora在多个区域中的读写负载均衡策略。

7. 面试官：探讨Amazon Aurora在多个区域中的跨区域复制和故障恢复的最佳实践。

8. 面试官：评估Amazon Aurora在多个区域中的数据复制成本和性能优化策略。

9. 面试官：设计一个跨多个区域的Amazon Aurora架构，以最小化数据复制延迟并实现扩展性。

10. 面试官：分析Amazon Aurora在不同区域间的数据复制策略对数据一致性和可用性的影响。