1. 面试官：如何解释读写分离和数据复制在高可用性和扩展性方面的重要性？

2. 面试官：使用Amazon Aurora时，如何实施读写分离和数据复制？

3. 面试官：请描述Amazon Aurora中读写分离和数据复制的架构和原理。

4. 面试官：举例说明在Amazon Aurora中如何配置和管理读写分离和数据复制。

5. 面试官：Amazon Aurora的读写分离和数据复制方案如何与传统关系型数据库相比有哪些优势和劣势？

6. 面试官：在面对大规模并发访问时，如何优化Amazon Aurora的读写分离和数据复制性能？

7. 面试官：如何基于Amazon Aurora实现跨大区域的读写分离和数据复制？

8. 面试官：讨论在Amazon Aurora中运用读写分离和数据复制的实际挑战，并提出解决方案。

9. 面试官：分析Amazon Aurora的读写分离和数据复制对企业业务的影响和意义。

10. 面试官：如何保证Amazon Aurora的读写分离和数据复制在发生故障时能够自动切换并保持数据一致性？