1. 面试官：介绍Amazon Aurora数据库引擎的高可用性架构和原理。

2. 面试官：探讨Amazon Aurora数据库引擎的读写分离机制以及其对高可用性的影响。

3. 面试官：讨论Amazon Aurora数据库引擎与其他数据库引擎在高可用性方面的差异和优势。

4. 面试官：分析Amazon Aurora数据库引擎在不同故障场景下的故障恢复机制。

5. 面试官：解释Amazon Aurora数据库引擎的多AZ部署架构，以及如何实现数据的跨区域复制和高可用性。

6. 面试官：探讨Amazon Aurora数据库引擎在大规模并发访问和高负载情况下的性能优化策略。

7. 面试官：比较Amazon Aurora数据库引擎和传统数据库引擎在高可用性方面的性能指标和可靠性差异。

8. 面试官：介绍Amazon Aurora数据库引擎的自动故障检测和自动故障恢复机制。

9. 面试官：针对Amazon Aurora数据库引擎的多主复制架构，探讨其对高可用性和扩展性的影响。

10. 面试官：讨论Amazon Aurora数据库引擎在跨区域读写访问的优化策略，并探究其对数据库性能和高可用性的影响。