1. 面试官：请设计一种基于深度学习的异常值检测方法，并解释其工作原理。

2. 面试官：考虑到时间序列数据的特殊性，如何在时间序列数据中进行异常值检测？

3. 面试官：介绍一种基于聚类方法的异常值检测算法，并比较其优缺点。

4. 面试官：如何利用统计学方法来检测和处理异常值？请举例说明。

5. 面试官：讨论异常值对机器学习模型的影响，并提出在模型训练中如何处理异常值的建议。

6. 面试官：使用监督学习的方法检测异常值的优势和局限性是什么？

7. 面试官：如何处理高维数据中的异常值？请提出一种基于降维的异常值检测方法。

8. 面试官：探讨异常值检测与特征工程之间的关系，以及如何利用异常值检测来改进特征工程过程。

9. 面试官：介绍异常值处理的四种经典方法，并讨论各自适用的场景和局限性。

10. 面试官：讨论异常值检测方法在大规模数据集上的计算性能和效率问题，并提出优化方案。