1. 面试官：以图文结合的形式，设计一份数据清洗的指南，简明扼要地介绍数据清洗的步骤和方法。

2. 面试官：假设你手头有一个包含1亿条记录的数据集，你将如何设计一个高效的数据清洗流程？请详细描述流程和方法。

3. 面试官：在进行数据清洗时，你遇到了一个包含大量缺失值和异常值的数据集，你将如何处理这种情况？请逐步描述你的处理方法。

4. 面试官：分别介绍3种常见的数据清洗工具或技术，并说明它们的优缺点。

5. 面试官：以实际案例为例，描述一个复杂数据清洗的挑战，并说明你是如何解决的。

6. 面试官：如果数据集中存在重复数据，你将如何识别和处理这些重复数据？

7. 面试官：如何应对数据清洗中的数据不一致问题？请给出具体案例及解决方案。

8. 面试官：在进行数据清洗时，如何保证数据的安全性和隐私性？

9. 面试官：列举3个可以自动化数据清洗流程的工具或平台，并说明它们的特点和适用场景。

10. 面试官：数据清洗是数据科学中不可或缺的一环，你认为在未来数据清洗领域有哪些创新的发展方向？