1. 面试官：使用简洁的语言解释Q-learning与SARSA算法的区别。

2. 面试官：如果你被要求为Q-learning与SARSA算法设计一个游戏示例，你会选择什么样的游戏？为什么？

3. 面试官：假设你要教授Q-learning与SARSA算法，你会如何设计一个涵盖理论和实践的课程？

4. 面试官：为什么我们需要使用ε-greedy策略来平衡探索与利用在Q-learning与SARSA算法中？

5. 面试官：解释Q-learning与SARSA算法在处理连续状态与动作空间方面的挑战，并提出应对挑战的创新解决方案。

6. 面试官：若你是一位Q-learning与SARSA算法研究者，你打算从哪些方面对这两种算法进行改进和优化？

7. 面试官：考虑到现实世界中的不确定性和环境变化，Q-learning与SARSA算法如何应对这些挑战？

8. 面试官：使用动画、图表或其他可视化手段，解释Q-learning与SARSA算法的工作原理。

9. 面试官：谈谈你对Q-learning与SARSA算法在智能机器人领域的应用前景和潜力的看法。

10. 面试官：如果你是一位Q-learning与SARSA算法的发明者，你将如何向世界解释这两种算法的重要性和意义？