1. 面试官：用简洁的语言解释值函数与策略函数之间的区别。

2. 面试官：如果你要设计一个价值迭代算法来计算值函数，你会怎么做？

3. 面试官：在强化学习中，策略函数的选择对系统的性能有何影响？

4. 面试官：能否举例说明值函数在强化学习中的应用场景？

5. 面试官：如何平衡价值函数与策略函数在强化学习中的优化过程？

6. 面试官：解释策略梯度方法与价值迭代方法之间的异同。

7. 面试官：如果你要训练一个支持多目标优化的强化学习代理，你会如何设计其值函数与策略函数？

8. 面试官：有哪些方法可以用来改进策略函数的性能？

9. 面试官：讨论值函数与策略函数的耦合性对强化学习算法的影响。

10. 面试官：在某些复杂环境中，如何设计一个适应性强的值函数与策略函数？