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语言数据预处理与特征提取
1. 面试官:如果你要设计一个自定义中文分词器,你会如何开始?请详细描述你的设计思路。
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2. 面试官:介绍一种创新的方法来处理中文文本的停用词和标点符号。
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3. 面试官:如何使用Word2Vec模型来提取中文文本的特征?请解释这个过程,并举例说明。
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4. 面试官:你如何处理中文文本中的歧义性词汇?提供一种解决方法并说明其原理。
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5. 面试官:设计一个基于中文语料库的主题模型,并阐述其在中文文本特征提取中的作用。
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6. 面试官:讨论中文文本中的命名实体识别问题,并提出一种解决方案。
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7. 面试官:介绍一种创新的方法来处理中文文本中的复杂句式结构。
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8. 面试官:如何使用n-gram模型进行中文文本的特征提取?分析其优缺点。
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9. 面试官:你如何设计一个用于中文文本序列标注的深度学习模型?请详细描述其结构和训练过程。
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10. 面试官:探讨中文文本情感分析中的情感词典构建问题,并提供一种解决方案。
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