1. 面试官：在信息抽取中，如何处理命名实体识别中的歧义性问题？

2. 面试官：基于知识图谱的构建，如何处理实体对齐中的同名异义问题？

3. 面试官：介绍一种能够捕捉实体关系的高效算法，并说明其原理。

4. 面试官：如何利用远程监督方法构建知识图谱中的关系？

5. 面试官：针对语义角色标注任务，如何处理复杂句式和长距离依赖？

6. 面试官：请解释什么是跨语言信息抽取，并讨论跨语言信息抽取面临的挑战。

7. 面试官：描述一种面向多语言文本的跨语言知识图谱构建方法，并分析其适用性和局限性。

8. 面试官：如何将远程监督和弱监督学习方法应用于关系抽取任务中？

9. 面试官：基于语言模型的信息抽取方法与传统规则匹配方法相比，各有什么优势和劣势？

10. 面试官：设计一种能够自动构建知识图谱的增量式抽取算法，并阐述其效率和准确性。